Quanto tempo você precisa para completar uma tarefa? É possível estimar com alta precisão quando vamos atingir um marco? Precisamos mesmo de um coeficiente de segurança de 30% só para ter certeza?
Todos nós já ouvimos algumas afirmações como estas antes. Seja ao planejar o lançamento de um novo produto, criar a próxima atualização do projeto, ou planejar o lançamento de um recurso. Todos nós já enfrentamos o desafio de tentar descobrir quanto tempo uma tarefa vai levar. Falar é fácil! Na era digital de hoje, as estimativas baseadas em humanos são gradualmente eliminadas em favor do uso de dados transparentes para informar a tomada de decisões.
Esforços de estimativa da duração da tarefa
Sejamos honestos, somos péssimos em prever nossa própria produção. O viés desempenha um papel, as expectativas e os egos atrapalham, e sempre acabamos superestimando ou subestimando. É um simples fato da condição humana. No entanto, isso não tem impedido as empresas de software de tentar desvendar este problema. Várias ferramentas de pontos de estimativa, coeficientes de segurança e suposições pintadas a ouro têm sido implementadas com diferentes graus de sucesso. Esforços reais têm sido feitos para trazer valor aos consumidores em sua missão de maior eficiência.
Mas, como dissemos anteriormente, sempre haverá falhas inerentes quando são as pessoas que estimam seu (ou de seus pares) rendimento de trabalho. É por isso que escolhemos um caminho alternativo.
Virando o jogo
Em vez de tentar aperfeiçoar os humanos e remover o instinto natural de agradar e entregar, nós olhamos para o outro lado. Por que não aprender com nós mesmos, ganhar conhecimento de tarefas anteriores e concluídas com sucesso, e usar esses aprendizados para informar seu processo de estimativas? Nosso recurso de alocação de tempo, juntamente com nosso índice GetStuffDone, é o primeiro passo para entregar esta exata idéia.
A base é simples. Estamos acompanhando enquanto você trabalha na tarefa, alcançando marcos e acompanhando o tempo gasto em cada etapa. Por exemplo, se você emprega um processo simples de loop de feedback, com etapas "em andamento" e "em revisão", medimos o tempo que esta tarefa em particular gasta em cada etapa, e mostramos um trecho de relance desta informação diretamente sobre a tarefa. Conforme o trabalho avança para uma eventual conclusão bem-sucedida, armazenamos os dados sobre quanto tempo levou para que a tarefa fosse concluída. Essas informações são então utilizadas para navegar no desempenho de cada tarefa individualmente ainda em relação a tarefas similares, com base em seus critérios de escolha, por exemplo, fazer parte de um workflow ou ter a mesma tag, a escolha é sua!
Aproveitando ao máximo os dados de duração da tarefa
Isto abre o caminho para otimizações, que podem variar de equipe para equipe. Isso pode significar dividir o trabalho em pedaços, atribuir diferentes recursos, criar estruturas mais transparentes, etc. O ponto principal é que nosso índice GSD deu à equipe as informações necessárias para agir sobre esses bloqueadores potenciais. Removendo a forma inerentemente humana de estimar "o que deu errado", nós simplesmente mostramos quanto tempo levou para completar tarefa semelhante da última vez, e como ela se compara ao que você está trabalhando no momento. Estes são os recursos que mais gostamos; simples, mas de valor adicional efetivo.
O índice GetStuffDone da workstreams.ai
Uma visão geral do índice GSD de todas as tarefas e pode ser visualizada com um único clique. Nossa visão do modo de alocação de tempo do painel de tarefas permite que sua equipe simplesmente olhe para o trabalho à frente e instantaneamente saiba onde estão os gargalos atuais. Maravilha!
Pressionar o botão do ícone do relógio sobrepõe as tarefas no painel com um conjunto de matizes, que vão do verde pálido ao vermelho vivo e ardente. Isto dá uma indicação imediata do estado de cada tarefa. No canto inferior de cada cartão de tarefa está o índice GSD, fornecendo um indicador quantitativo de como esta tarefa está se saindo. A ideia é que estas duas pistas visuais trabalhem juntas e permitam aos membros da equipe ter uma ideia imediata de onde o trabalho está, o que está funcionando bem e o que pode dar errado se não for atendido.
Nós nos dedicamos muito a este recurso. Foi preciso nos afastarmos dos instintos básicos de como produtos de software como o nosso lidam com o tempo. O feedback que recebemos durante a elaboração deste recurso de nossos primeiros testadores foi inestimável. Agora é hora da verdade, liberá-la e ver como nossa base de clientes em geral irá recebê-la.
Aguardamos ansiosamente seu feedback!
